黄仁勋剧透下一代Rubin：我家的GPU芯片一年一更新，其他家怎么追?

新一代GPU发布

英伟达创始人、CEO 黄仁勋在 2024年 COMPUTEX 科技大会上带来了一场重磅演讲。在会上，黄仁勋分享了有关 A 芯片及架构、加速计算、A1理解物理世界、机器人的成果和洞见。此外，他还公开了 Blackwel后三代芯片路线图，即 Blackwel Ultra (2025 年)、Rubin(2026 年)和 RubinUltra(2027 年)。这也是下一代 A1平台 Rubin 首次亮相。不过，他并没有透露关于 Rubin 的更多细节。这些GPU不仅在性能上有显著提升，还大幅提高了能效。他详细介绍了这些GPU在数据处理、图形渲染和AI训练中的应用，展示了实际的性能提升数据和对比图表。

新的GPU采用了最新的架构和制造工艺，支持更多的并行计算单元和更高的内存带宽。

NVIDIA 机器人技术获得行业领导者的青睐

NVIDIA 正引领价值 50 万亿美元的工业数字化变革，各行各业都在采用自主运营和数字孪生，通过虚拟模型提高效率并降低成本。NVIDIA 通过其开发者计划提供对 NIM 的访问权限，以促进 AI 创新。

领先的制造商们正在利用 NVIDIA 的技术改造他们的工厂。黄仁勋展示了 Foxconn 如何利用 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 创建数字孪生，通过结合视觉 AI 与机器人开发工具来实现增强的机器人设施。

“AI 的新一波浪潮是物理 AI。AI 能够理解物理定律，并与人类并肩作战，”黄仁勋表示，他强调了机器人和人工智能在未来发展中的重要性。

NVIDIA Isaac 平台为开发者构建 AI 机器人提供强大的套件，包括由 AI 模型以及Jetson Orin、Thor 等超级计算机驱动的 AMR、工业机械臂和人形机器人。

“机器人和物理 AI 正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说。这真的令人兴奋，”黄仁勋补充道。

全球电子行业领导企业正在将 NVIDIA 自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用 Omniverse 中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代 AI。全球 500 多万台预编程机器人也在此行列中。

“机器人将遍布所有工厂。工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品，”黄仁勋解释道。

黄仁勋强调了 NVIDIA Isaac 在提高工厂和仓库效率方面的作用，比亚迪电子、西门子、泰瑞达、Intrinsic 等全球领先企业都在使用 NVIDIA Isaac 的高级程序库和 AI 模型。

IGX 平台上的 NVIDIA AI Enterprise 与凌华科技（ADLINK）、研华科技（Advantech）、ONYX 等合作伙伴共同打造符合严格监管标准的边缘 AI 解决方案，以满足医疗技术等行业的关键需求。

AI计算的新工具和平台

黄仁勋介绍了NVIDIA新的AI软件工具和平台，包括最新版本的CUDA、TensorRT以及新推出的AI模型训练和推理框架。这些工具大大简化了开发者的工作流程，使得AI模型的开发和部署更加高效。

ServiceNow 是一家商业转型 AI 平台，最近在其 Now Assist Gen AI Experience 中展示了 ACE NIM 生成式 AI 服务智能体演示，突显了数字头像在零售、旅游等行业中增强客户和员工互动的潜力。

Dell Technologies 在上个月的 Dell Technologies World 上推出了其用于数字助手的前沿Dell生成式 AI 解决方案。该产品使企业能够利用智能数字助手，通过自然对话与各个行业的客户进行互动，例如零售、医疗保健和客户服务。

英伟达在 COMPUTEX 2024 上庆祝数字人初创公司-NVIDIA艺术团队使用基于 ACE构建的生成式AI工具，包括 Synthesia 和 Hour One，制作了一个“数字黄仁勋”，该化身通过文本生成视频。

业界携手 NVIDIA 打造 AI 工厂，助推新工业革命

领先的计算机制造商已经纷纷开始采用 NVIDIA GPU 和网络解决方案。永擎电子（ASRock Rack）、华硕（ASUS）、技嘉科技（GIGABYTE）、鸿佰科技（Ingrasys）、英业达（Inventec）、和硕（Pegatron）、云达科技（QCT）、超微（Supermicro）、纬创（Wistron）和纬颖科技（Wiwynn）等企业正在打造基于NVIDIA技术的云、专用系统和边缘AI系统。

NVIDIA MGX™ 模块化参考设计平台加入了对Blackwell产品的支持，包括GB200 NVL2平台，该平台专为大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。

AMD 和英特尔均支持MGX架构，并首次计划推出基于他们自己CPU主机处理器的模块设计。任何服务器系统制造商都可以使用这些参考设计节省开发时间，并确保设计和性能的一致性。

行业应用案例

医疗行业:黄仁勋展示了AI在医学影像分析、药物开发和个性化医疗中的应用，解释了NVIDIA的技术如何帮助医生更快更准确地诊断疾病，开发新的治疗方法。